Инфраструктура

Apache APISIX — это динамический высокопроизводительный API-шлюз с поддержкой балансировки нагрузки, управления трафиком, маршрутизации, аутентификации, мониторинга и расширяемости через плагины, включая проксирование для AI и облачные функции.

Phoenix — это open-source платформа для наблюдаемости ИИ. Позволяет отслеживать, оценивать и оптимизировать приложения на основе LLM. Поддерживает разные фреймворки и провайдеров.

Higress — это облачно-родной AI-шлюз API от Alibaba, построенный на базе Istio и Envoy. Поддерживает Wasm-плагины, объединяет управление API LLM и MCP, обеспечивает безопасность и масштабируемость.

GreptimeDB — это открытая облачно-ориентированная СУБД для сбора и анализа данных наблюдаемости (метрик, логов и трассировок) в реальном времени, масштабируется для работы с большими объёмами данных.

Подборка лучших серверов Model Context Protocol (MCP) для расширения возможностей ИИ: файловый доступ, базы данных, API-интеграции, облачные платформы, автоматизация и др.

Набор специализированных MCP-серверов для интеграции AI-приложений с сервисами AWS. Обеспечивает доступ к документации, автоматизацию рабочих процессов и лучшие практики AWS.

Desktop Commander MCP — инструмент для Claude Desktop, позволяющий с помощью ИИ искать, изменять и управлять файлами, а также выполнять терминальные команды и автоматизировать задачи без затрат на API токены.

Cloudflare MCP Server — набор серверов для взаимодействия MCP-клиентов с сервисами Cloudflare. Позволяет управлять конфигурациями, получать и анализировать логи, строить приложения и автоматизировать задачи с помощью естественного языка.

Сервер Model Context Protocol для интеграции с Atlassian Confluence и Jira (Cloud и Server/Data Center). Позволяет использовать AI-помощников для работы с содержимым и задачами.

MCP CLI — это многофункциональный интерфейс командной строки для работы с серверами Model Context Provider и LLM, поддерживающий автоматизацию, интеграцию инструментов и управление диалогами.

mcp-proxy — это инструмент для организации прокси-сервера между различными транспортами: stdio ↔ SSE. Позволяет подключать неподдерживаемые клиенты к удалённым серверам.

Сервер MCP для Grafana предоставляет доступ к вашей инстанции Grafana и экосистеме, поддерживает поиск дашбордов, управление инцидентами, данные Prometheus, Loki и другие инструменты.

Сервер MCP, предназначенный для подключения и управления кластером Kubernetes. Позволяет выполнять операции с подами, сервисами, деплойментами и поддерживает интеграцию с Helm.

Azure MCP Server обеспечивает интеграцию ИИ-агентов с ключевыми сервисами Azure (Storage, Cosmos DB и др.), позволяя управлять ресурсами и выполнять запросы через естественный язык.

Kubectl MCP Tool — это сервер протокола Model Context Protocol (MCP) для Kubernetes, который позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с кластерами Kubernetes на естественном языке.

Сервер MCP для управления Docker на естественном языке: позволяет создавать, управлять и отлаживать контейнеры, а также работать с томами через понятные текстовые запросы.

MetaMCP — это универсальное middleware-приложение для управления всеми вашими MCP-серверами через удобный GUI. Поддерживает интеграцию разных клиентов и мультирабочие пространства. Открытое ПО, есть облачная и self-hosted версии.

iterm-mcp — это сервер протокола Model Context, предоставляющий доступ к вашей сессии iTerm. Позволяет моделям просматривать вывод терминала и управлять им в реальном времени.

mcp-cli — это инструмент командной строки для инспекции Model Context Protocol. Позволяет запускать MCP-серверы, просматривать и вызывать инструменты, ресурсы и подсказки, поддерживает OAuth.

Сервер MCP на Golang для подключения к Kubernetes: выводит информацию о кластерах, пространствах имён, ресурсах, событиях, логах и управляет подами.

Мощный сервер Model Context Protocol (MCP) для работы с Docker: позволяет управлять контейнерами и стеком Compose через Claude AI, запускать и просматривать логи контейнеров.

tfmcp — это инструмент командной строки для управления Terraform через протокол Model Context Protocol (MCP). Позволяет ИИ-ассистентам анализировать, изменять и применять конфигурации Terraform, автоматизируя инфраструктурные процессы. Поддерживает запуск в Docker и интеграцию с Claude Desktop.

Сервер обеспечивает связь между Home Assistant и LLM, позволяя управлять умным домом на естественном языке, контролировать устройства, автоматизацию и получать обновления в реальном времени.

Сервер MCP для поиска информации в AWS Knowledge Base с использованием Bedrock Agent Runtime. Поддерживает RAG, многорезультатный поиск и гибкую настройку.

Node.js сервер, реализующий Model Context Protocol (MCP) для работы с файловой системой: чтение, запись, поиск файлов, управление папками, получение метаданных.

Сервер MCP для работы с API Google Maps. Позволяет геокодировать адреса, искать места, получать маршруты, расстояния и высоты. Поддержка Docker и NPX.

Сервер Model Context Protocol для получения и анализа ошибок из Sentry.io. Позволяет просматривать отчёты об ошибках, стек-трейсы и другую отладочную информацию.

Сервер протокола Model Context Protocol для получения текущего времени и конвертации времени между часовыми поясами с помощью IANA-имен. Автоматически определяет системный часовой пояс.

K8M — это легкая AI-дэшборд консоль для управления Kubernetes-кластерами. Поддерживает работу с несколькими кластерами, интеграцию с большими языковыми моделями и расширенные AI-функции.

Go-сервер, реализующий протокол Model Context Protocol (MCP) для операций с файловой системой: чтение, запись, поиск, перемещение файлов, создание директорий и получение метаданных.

EVM MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol для работы с блокчейнами на более чем 30 EVM-сетях. Позволяет AI-агентам выполнять операции с токенами, NFT и смарт-контрактами через единый интерфейс, поддерживает ENS-имена.

Прокси-сервер MCP, который объединяет и предоставляет доступ к нескольким MCP ресурсным серверам через один HTTP сервер. Поддерживает SSE, flexible настройку и разные типы клиентов.

Простой сервер Model Context Protocol (MCP) для интеграции и запуска workflow Dify через инструменты MCP. Поддерживает удобную конфигурацию и работу с облачными платформами.

Настольное приложение для MacOS, позволяющее легко управлять серверами Model Context Protocol (MCP) для Claude Desktop. Обеспечивает быстрый доступ к данным, API и сервисам, полностью локально и безопасно.

Windows CLI MCP Server — это сервер для безопасного управления командной строкой Windows (PowerShell, CMD, Git Bash) и удалёнными системами через SSH с гибкими настройками безопасности.

Мощная и гибкая реализация сервера Model Context Protocol (MCP) для Kubernetes и OpenShift. Позволяет управлять ресурсами кластера без сторонних зависимостей.

Безопасная песочница для выполнения кода в Docker-контейнерах. Обеспечивает изолированное и гибкое окружение с управлением файлами, журналами и ресурсами.

Сервер MCP для быстрого поиска файлов на Windows, macOS и Linux. Использует Everything SDK на Windows, mdfind на macOS и locate/plocate на Linux.

mcp-server-commands позволяет запускать команды оболочки (например, ls, echo, python) через LLM, возвращая STDOUT и STDERR. Поддерживает передачу stdin и просмотр логов. Интегрируется с Claude и Groq Desktop.

DroidMind — мост между ИИ-ассистентами и Android-устройствами, позволяющий управлять устройством, анализировать систему и проводить отладку через естественный язык.

Сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) для Azure DevOps, позволяя AI-ассистентам безопасно взаимодействовать с API Azure DevOps через стандартный интерфейс.

Firebase MCP позволяет AI-ассистентам напрямую работать с сервисами Firebase: Firestore, Storage и Authentication. Поддерживает загрузку файлов, управление пользователями и документами.

Коллекция серверов Model Context Protocol, реализованных на Java с использованием Quarkus. Позволяет расширять возможности LLM-приложений, подключая БД, файловые системы, Kubernetes и др.

Maigret MCP Server — сервер по протоколу MCP для Maigret, мощного OSINT-инструмента для поиска и анализа учетных записей пользователей по никнейму и ссылкам на десятках сайтов.

Реализация сервера Model Context Protocol для AWS, поддерживающая операции с S3 и DynamoDB. Все действия автоматически логируются и доступны для аудита.

Графический инструмент для установки, управления и удаления серверов MCP. Позволяет настраивать переменные окружения и управлять зависимостями в один клик. Подходит даже для новичков без опыта работы с CLI.

kom — это инструмент для управления Kubernetes, предоставляющий удобный SDK-слой, позволяющий создавать, обновлять, удалять и получать ресурсы кластеров, работать с CRD, файлами внутри POD и выполнять SQL-запросы к ресурсам. Поддерживает multi-cluster, интеграцию с AI и callback-механизмы.

Лёгкий сервер, позволяющий AI-ассистентам выполнять AWS CLI команды через протокол MCP. Обеспечивает получение документации и выполнение команд AWS с поддержкой безопасности и интеграцией Docker.

OpenMCP — это стандарт для преобразования веб-API в MCP-серверы и открытый реестр таких серверов. Позволяет эффективно подключать разные сервисы к LLM-клиентам.

Инструмент для анализа и визуализации затрат AWS через API Cost Explorer и логи Model Invocation сервиса Bedrock. Работает как MCP сервер, позволяя задавать вопросы о расходах на AWS в естественной форме через Claude Desktop.

Сервер реализует Model Context Protocol и позволяет безопасно и эффективно редактировать текстовые файлы построчно через API. Оптимизирован для LLM-инструментов, поддерживает частичный доступ по диапазону строк, конфликт-менеджмент и работу с разными кодировками.

K8s MCP Server — это Docker-сервер для запуска команд kubectl, helm, istioctl и argocd через протокол Anthropic MCP в безопасной изолированной среде. Интегрируется с Claude.

CLI MCP Server — это защищённый сервер протокола Model Context Protocol (MCP) для безопасного выполнения команд в терминале с расширенными механизмами контроля и валидации команд.

MCP-NixOS — это сервер Model Context Protocol, который предоставляет AI-доступ к актуальной информации о пакетах, настройках и опциях NixOS, Home Manager и nix-darwin, предотвращая галлюцинации об их наличии и параметрах.

Сервер MCP для запуска AppleScript-кода, позволяющий взаимодействовать с приложениями и данными Mac. Прост в настройке, поддерживает Python и Node.js.

Безопасный сервер для выполнения shell-команд по протоколу MCP: поддерживает удалённый запуск только разрешённых команд, stdin, контроль времени и возврат stdout/stderr.

Единая платформа для управления множеством инструментов безопасности. Позволяет централизованно запускать сканеры и тесты, выводит результаты в формате JSON.

Открытый MCP сервер для полного удалённого управления macOS с помощью ИИ. Аналог OpenAI Operator, не требует установки ПО, работает через Screen Sharing.

Серверная реализация Model Context Protocol для Asana. Позволяет через MCP-клиенты, такие как Claude Desktop, работать с задачами, проектами и заметками Asana.

AgentRPC — универсальный слой RPC для интеграции функций и API на разных языках между сетями. Позволяет подключать сервисы в приватных VPC, Kubernetes и облаках.

MCP Guardian обеспечивает контроль доступа LLM-ассистента к серверам MCP, позволяет управлять действиями LLM в реальном времени с возможностью логирования и одобрения сообщений.

Hass-MCP — это сервер протокола Model Context для интеграции Home Assistant с Claude и другими LLM. Позволяет управлять устройствами, получать их состояние и автоматизировать задачи умного дома через ИИ-ассистента.

Wanaku MCP Router — это роутер для AI-приложений на основе открытого протокола MCP, который стандартизирует предоставление контекста LLM-моделям.

MCP Code Executor — это сервер MCP, позволяющий LLM выполнять Python-код в выбранной среде (Conda, virtualenv, UV). Поддерживает управление зависимостями и настройку окружения.

Azure CLI MCP Server – это сервер MCP, обёртывающий Azure CLI, добавляющий удобный интерфейс и позволяющий управлять ресурсами Azure через расширенный интерактивный prompt.

Logfire MCP Server — сервер для анализа телеметрии приложений через OpenTelemetry. Позволяет LLM получать и анализировать трассировки, выполнять SQL-запросы и получать схему данных.

mcp-k8s — это сервер MCP для Kubernetes, позволяющий управлять кластерами и ресурсами Kubernetes (включая Helm) через инструменты MCP и взаимодействие на естественном языке.

Сервис MCP для быстрой публикации HTML-контента на EdgeOne Pages с автоматическим созданием публичных URL. Интеграция с KV-хранилищем и функциями EdgeOne.

Сервис для динамического запуска и управления серверами Model Context Protocol (MCP). Позволяет создавать, запускать и контролировать MCP-серверы как дочерние процессы.

Сервер MCP для Prometheus, предоставляющий стандартный интерфейс для доступа к метрикам и выполнения PromQL-запросов. Поддержка аутентификации и Docker.

OpenAPI-MCP — это dockerized MCP сервер, который генерирует инструменты MCP непосредственно из файла спецификации Swagger/OpenAPI. Позволяет AI-агенту работать с любым API по документации без дополнительного программирования.

Официальный сервер Model Context Protocol (MCP) для Dart, обеспечивающий управление задачами и документами с помощью AI. Поддерживает подключение к разным клиентам.

JVM MCP Server — это сервер мониторинга JVM на базе Arthas с простым и удобным Python-интерфейсом для анализа и мониторинга Java-процессов как локально, так и удалённо.

VirusTotal MCP Server — это сервер MCP для интеграции с API VirusTotal, обеспечивающий глубокий анализ URL, файлов, IP и доменов с автоматическим сбором связанной информации.

Промежуточный сервер, позволяющий запускать несколько изолированных экземпляров одинаковых MCP-серверов с уникальными пространствами имён и настройками.

ros-mcp-server преобразует текстовые команды на естественном языке в ROS-команды для управления роботами, поддерживает ROS и ROS2, работает через WebSocket.

Сервер MCP для взаимодействия с API App Store Connect. Позволяет управлять приложениями, тестировщиками, Bundle ID, устройствами и пользователями.

Сервер Model Context Protocol для интеграции с Home Assistant, обеспечивающий взаимодействие с умным домом через протокол Model Context Protocol.

MCP Router — бесплатное приложение для Windows и MacOS, позволяющее управлять локальными и удалёнными MCP-серверами из единого интерфейса с контролем доступа и логированием.

Сервер Node.js, реализующий Model Context Protocol для запуска JavaScript-кода в изолированных Docker-контейнерах с установкой npm-зависимостей на лету.

Сервер MCP для получения данных, таких как PDF-файлы, из S3. Позволяет просматривать списки бакетов и объектов, а также загружать объекты из Amazon S3. Поддерживает только PDF (до 1000 файлов).

Сервер Model Context Protocol (MCP) для программного доступа к Supabase Management API. Позволяет управлять проектами и организациями Supabase через API.

Сервер для поиска и выполнения API-запросов по спецификациям OpenAPI. Позволяет с помощью семантического поиска быстро находить нужные эндпоинты и выполнять запросы к API.

Сервер MCP, позволяющий безопасно выполнять терминальные команды, управлять директориями и файлами через стандартный интерфейс. Поддерживает аудит, ограничения по времени и защиту от опасных операций.

metoro-mcp-server — сервер MCP (Model Context Protocol), позволяющий интегрировать платформу Metoro с внешними инструментами и LLM-приложениями для работы с кластерами Kubernetes.

ROADrecon MCP Server предоставляет AI-помощникам доступ к данным ROADRecon Azure AD для анализа безопасности, включая инструменты и шаблоны для поиска уязвимостей.

Сервер MCP для интеграции с Shodan API и Shodan CVEDB. Позволяет выполнять разведку IP, DNS-операции, поиск уязвимостей и устройств, с форматированным выводом.

alibaba-cloud-ops-mcp-server — это сервер для управления облачными ресурсами Alibaba Cloud через MCP-клиенты, поддерживающий множество операций с ECS, VPC, RDS, OSS и мониторингом.

Удаленный сервер MCP для интеграции с платформой наблюдаемости Dynatrace. Позволяет получать данные мониторинга, управлять проблемами и настраивать уведомления в реальном времени в процессе разработки.

Инструмент мониторинга системы, предоставляющий статистику по CPU, памяти, дискам, сети и процессам через протокол MCP для интеграции с LLM.

Сервер MCP, позволяющий AI-ассистентам взаимодействовать с сервисами Azure DevOps через REST API: управление рабочими элементами, проектами, командами и их настройками.

Heroku Platform MCP Server — это сервер для взаимодействия LLM с платформой Heroku: управление приложениями, процессами, командами, БД и логами через защищённый протокол.

Инструмент для управления NVIDIA Isaac Sim с помощью естественного языка на базе протокола MCP. Позволяет создавать и управлять роботами, сценами и физическими симуляциями через ИИ-команды.

interactive-mcp — это сервер MCP на Node.js/TypeScript, обеспечивающий интерактивное общение между LLM и пользователями через локальные уведомления и подсказки.

Сервер реализации Model Context Protocol (MCP) для Apache Airflow, обеспечивает стандартизированный интерфейс работы с Airflow через его REST API для MCP-клиентов.

Last9 MCP Server — это сервер реализации Model Context Protocol, который позволяет AI-агентам получать в реальном времени логи, метрики и трассировки из Last9 для быстрого автоматического устранения ошибок в локальной среде разработки.

Простой сервер MCP, предоставляющий информацию о текущей дате и времени для различных часовых поясов. Поддерживает URI-схему datetime.

VeyraX MCP — это протокол, позволяющий централизованно подключать все инструменты для LLM-агентов в любых совместимых с MCP средах с единой авторизацией.

Baseline MCP Server — сервер MCP, предоставляющий информацию о поддержке Web Platform API через API Web Platform Dashboard. Позволяет получать статус поддержки веб-функций и интегрироваться с AI-моделями.

CircleCI MCP Server — сервер стандартизированного протокола Model Context Protocol (MCP) для интеграции CircleCI с внешними системами. Позволяет выполнять задачи с CircleCI на естественном языке через различные IDE и инструменты.

Сервер Model Context Protocol, интегрирующийся с SonarQube и SonarCloud для предоставления метрик качества кода, статуса, проблем и аналитики AI-ассистентам.

Сервер Model Context Protocol, обеспечивающий доступ к различным хранилищам (S3, Azure, GCS и др.) через Apache OpenDAL. Позволяет читать и просматривать файлы.

plugged.in MCP Proxy Server — это мощный прокси-сервер для Model Context Protocol (MCP), объединяющий несколько MCP серверов в едином интерфейсе и обеспечивающий удобное управление инструментами, ресурсами и подсказками через экосистему plugged.in.

Сервер MCP, который позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с Confluent Cloud через REST API. Обеспечивает управление Kafka, Flink и коннекторами с помощью естественного языка.

Сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий информацию о сетевых активах по запросам. Позволяет LLM получать данные ZoomEye о сетевых устройствах, сервисах и уязвимостях.

Сервер Model Context Protocol (MCP) для интеграции с Kong Konnect API. Позволяет AI-ассистентам анализировать конфигурации, трафик и аналитику Kong Gateway.

Сервер MCP для Monday.com, позволяющий клиентам MCP работать с досками, элементами, обновлениями и документами Monday.com через набор инструментов.

McGravity — инструмент для объединения нескольких MCP (Model Context Protocol) серверов в единый сервис. Позволяет масштабировать и балансировать нагрузку между MCP серверами, предоставляя одну точку доступа для приложений.

Сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет LLM взаимодействовать с Plane.so для управления проектами и задачами через API, обеспечивая контроль и безопасность пользователя.

Bitrise MCP Server предоставляет API для управления приложениями, сборками, артефактами и другими ресурсами на платформе Bitrise. Поддерживает безопасную аутентификацию и имеет подробную документацию.

Сервер MCP для взаимодействия с API Datadog: мониторинг, работа с дашбордами, метриками, событиями, логами и инцидентами. Поддержка v1/v2 API.

Сервер MCP для dnstwist — мощного инструмента анализа доменных пермутаций. Помогает выявлять опасные домены, фишинг, тайпсквоттинг и шпионскую активность.

Сервер MCP на Go для интеграции с Nomad. Позволяет просматривать и управлять заданиями, нодами и деплойментами Nomad через MCP-интерфейс.

Сервер Model Context Protocol для Keycloak, который предоставляет инструменты для управления пользователями и реалмами: создание, удаление, просмотр пользователей и реалмов.

Минимальная сервер/клиент реализация, использующая Model Context Protocol (MCP) и Azure OpenAI для взаимодействия между AI-приложениями и ресурсами через MCP сервер, с поддержкой Playwright для тестирования и мостом в формате OpenAI.

Инструмент позволяет получить подробную информацию об IP-адресе через API ipinfo.io: местоположение пользователя, данные сети, организацию и страну.

Серверная реализация Model Context Protocol для RabbitMQ. Позволяет клиентам MCP работать с очередями и топиками в RabbitMQ через Claude Desktop.

Pulumi MCP Server реализует Model Context Protocol (MCP) для удалённого управления Pulumi через API, без необходимости установки Pulumi CLI на клиенте.

MCP Access Point — это легковесный шлюз-протокол преобразования, обеспечивающий взаимодействие между клиентами MCP и HTTP-сервисами без модификации серверного кода. Позволяет MCP-клиентам напрямую работать с существующими HTTP-сервисами.

pyATS MCP Server — сервер, реализующий Model Context Protocol для работы с Cisco pyATS и Genie. Позволяет безопасно управлять сетевыми устройствами через JSON-RPC по STDIN/STDOUT.

Portainer MCP — это инструмент для подключения AI-ассистентов к окружениям Portainer. Позволяет безопасно управлять ресурсами Portainer, а также выполнять команды Docker и Kubernetes через AI.

Сервер MCP для API Redis Cloud позволяет управлять ресурсами облака Redis с помощью естественного языка через такие клиенты, как Claude Desktop или Cursor IDE.

Сервер управления VMware ESXi/vCenter на основе MCP, предоставляющий простой REST API для полного управления виртуальными машинами и мониторинга в реальном времени.

Сервер, реализующий Model Context Protocol (MCP) для предоставления инструментов, созданных на платформе Integration App. Позволяет управлять и использовать Actions как инструменты.

Сервер Model Context Protocol для выполнения SQL-запросов к AWS Athena. Позволяет AI-ассистентам выполнять запросы, получать статус, результаты и список сохранённых запросов.

Безопасный локальный сервер для запуска Python-кода, с ограничениями на операции и импорты. Позволяет LLM выполнять код без Docker и VM, обеспечивая базовую защиту.

Сервер по протоколу MCP для работы с API CVE-Search. Позволяет искать уязвимости по CVE, просматривать список вендоров, продуктов и последние обновления.

Простой сервер MCP, предоставляющий инструменты для получения локального времени пользователя и текущего времени UTC через NTP-сервер, чтобы приложения могли отслеживать точное время.

Volatility MCP — инструмент для анализа дампов памяти с помощью Volatility 3 через REST API на FastAPI. Позволяет использовать плагины и интегрировать AI-ассистентов.

Whois MCP — сервер протокола Model Context Protocol для выполнения WHOIS-запросов и получения информации о доменах, IP, TLD и ASN с помощью AI-агентов.

Сервер MCP (Model Context Protocol) для централизованной конфигурации и управления Higress. Включает MCP-клиент на базе LangGraph и LangChain MCP Adapters.

Сервер MCP позволяет Claude взаимодействовать с API Webflow: получать список сайтов пользователя и подробную информацию о сайтах через защищённые токены.

ws-mcp — это утилита для обертки MCP stdio серверов в WebSocket-интерфейс. Позволяет подключать различные серверы и взаимодействовать с ними через WebSocket.

mcp-k8s-eye — инструмент для управления кластером Kubernetes и анализа состояния рабочих нагрузок. Поддерживает диагностику, мониторинг и работу с ресурсами кластера.

ServeMyAPI — это сервер MCP для macOS, который позволяет безопасно хранить и использовать API-ключи через Keychain. Интеграция через CLI и HTTP, удобно для совместной работы и AI-инструментов.

JMeter MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющий запускать тесты JMeter через совместимые клиенты. Поддерживает режимы GUI и non-GUI, возвращает результаты выполнения.

mcp-datetime — это сервис форматирования даты и времени, реализованный как MCP-сервер для Claude Desktop App. Позволяет получать строки дат и времени в различных форматах.

YepCode MCP Server — сервер протокола Model Context Protocol, позволяющий AI-платформам запускать скрипты в YepCode и напрямую управлять рабочими процессами через надёжный и защищённый API.

Утилита для объединения нескольких файлов в один. Быстрая, простая и безопасная, предоставляет отчёт о размере файлов и поддерживает работу с разрешёнными директориями.

Сервер MCP для запуска и управления приложениями macOS: отображает список установленных программ, запускает их по имени и открывает файлы в нужных приложениях.

Сервер MCP для интеграции Claude с системой управления пользователями Okta: включает полное управление пользователями, группами и автоматизацию онбординга.

Сервер MCP для взаимодействия с API Raygun V3, реализующий функции отчётов о сбоях и мониторинга пользователей. Обеспечивает доступ ко всем возможностям Raygun через Model Context Protocol.

Qiniu MCP Server — сервер протокола Model Context Protocol для интеграции с сервисами облака Qiniu. Поддерживает доступ к объектному хранилищу, мультимедиа и CDN через AI-клиентов.

HarmonyOS MCP Server — это сервер для управления устройствами на HarmonyOS. Предназначен для отправки команд и выполнения задач на устройствах с помощью MCP-протокола.

Descope MCP Server предоставляет интерфейс для работы с Management API Descope: поиск пользователей и аудитов, создание и приглашение пользователей в проект.

Сервер Model Context Protocol для взаимодействия с Bugsnag, позволяющий инструментам LLM, таким как Cursor и Claude, анализировать и устранять ошибки в Bugsnag.

Сервер MCP для выполнения Python-скриптов с использованием boto3 для управления и запроса ресурсов AWS. Работает в контейнере Docker, поддерживает sandbox-режим.

Удалённо аттестуемый сервер MCP, использующий доверенную среду выполнения (TEE) и протокол RA-TLS для подтверждения целостности и подлинности исполняемого кода клиента и сервера.

Fastn Server — масштабируемая платформа для регистрации и выполнения инструментов через API. Интегрируется с Claude.ai, Cursor.ai и поддерживает различные сервисы.

Consul MCP Server — это сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий доступ к функциям Consul через стандартизированный интерфейс: управление сервисами, KV-хранилищем, проверками и событиями.

Сервер MCP с поддержкой удаленных подключений и Strava OAuth. Позволяет пользователям подключаться через аккаунт Strava. Пример интеграции OAuth для Cloudflare Workers.

Riza MCP Server предоставляет LLM удобный доступ к API Riza для безопасного выполнения, создания и редактирования кода и инструментов через изолированный интерпретатор.

Node.js сервер реализует протокол Model Context Protocol (MCP) для интеграции с платформой storacha.network через CLI-интерфейс w3. Позволяет управлять пространствами, данными и делегациями для языковых моделей и MCP-клиентов.

Сервер MCP для поиска ближайших мест с определением местоположения по IP. Интеграция с Google Places, настройка радиуса поиска, простой интерфейс.

mcp-recon — это сервер для проведения разведки веб-доменов через текстовые запросы и протокол MCP. Поддерживает быстрый и полный анализ HTTP, а также ASN lookup.

Aiven MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol (MCP) для Aiven, предоставляющий доступ к сервисам PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другим в экосистеме Aiven, что позволяет LLM интегрировать и управлять этими сервисами для различных задач.

Прототип MCP-сервера с использованием DeepSeek API. Позволяет выполнять команды в терминале через AI чат, реализует endpoints для управления инструментами и команды shell.

MCP Nutanix — это сервер Model Context Protocol для взаимодействия с API Nutanix Prism Central через большие языковые модели. Позволяет получать списки и детали ресурсов Nutanix в формате JSON.

mcp-log-proxy — это прокси для просмотра обмена сообщениями между MCP-клиентом и сервером через веб-интерфейс. Поддерживается подключение через STDIO.

Firefly MCP Server — сервер на TypeScript для интеграции с платформой Firefly. Позволяет обнаруживать, управлять и кодировать ресурсы из облака и SaaS.

Сервер MCP для выполнения запросов к Azure Resource Graph, позволяющий получать сведения о ресурсах Azure в подписках через пользовательские запросы, с поддержкой авторизации через Azure.

Сервер для безопасного получения учетных данных из 1Password с помощью Python SDK и передачи их Agentic AI через MCP для автоматизации работы в приложении Claude Desktop.

Сервер MCP, подключающийся к системам с поддержкой OPC UA, чтобы агенты ИИ могли в реальном времени мониторить, анализировать и управлять промышленными данными.

k6-mcp-server — это серверная реализация Model Context Protocol (MCP) для запуска нагрузочных тестов k6. Обеспечивает простую интеграцию, настройку и управление тестами через API.

Сервер FastMCP, позволяющий выполнять запросы к логам Loki через Grafana, получать метки и значения меток, а также форматировать результаты в текст, JSON или markdown.

WayStation — это защищённый no-code хаб интеграций, который соединяет Claude Desktop, ChatGPT и любые MCP-хосты с привычными инструментами для повышения продуктивности.

Инструмент предоставляет средства для интеграции Generative AI в мониторинг и управление WildFly-серверами через чат-бота и протокол MCP.

Сервер MCP для управления датчиком CO2 Aranet4. Позволяет сканировать устройства, сохранять и просматривать данные, устраивать визуализацию и автоматическое обновление.

pulumi-mcp-server — это сервер для взаимодействия с MCP-клиентами, таким как VSCode и Cline, используя Docker. Требуется токен доступа Pulumi.

Сервер протокола Model Context Protocol (MCP) для управления и взаимодействия с платформой Flowcore. Предоставляет структурированный API для работы с ресурсами Flowcore.

Starknet MCP Server — это сервер протокола Model Context Protocol для блокчейна Starknet. Позволяет AI-ассистентам работать с сетью Starknet: запрашивать данные, управлять кошельками и выполнять операции со смарт-контрактами.

AI-управляемый MCP-сервер для автоматического взаимодействия с Malware Bazaar, предоставляющий данные об угрозах и метаданные вредоносных файлов в реальном времени.

Сервер прогнозов погоды по MCP, предоставляющий 8-дневный глобальный прогноз и текущие погодные условия на основе OpenWeatherMap API. Поддерживает поиск по всему миру, почасовой и дневной прогноз, учитывает разные часовые пояса.

Сервер MCP для получения данных из TOS. Позволяет просматривать список бакетов, объектов и загружать объекты из хранилища Volcengine TOS.

Легковесная реализация сервера Wrike MCP для интеграции Wrike с LLM-инструментами. Позволяет через API получать и создавать задачи, писать комментарии и получать сведения о задачах.

RAD Security MCP Server — это сервер протокола MCP для RAD Security, предоставляющий ИИ-аналитику безопасности для Kubernetes и облачных сред.

Сервер MCP для Kibana, позволяющий MCP-совместимым клиентам (например, Claude Desktop) получать доступ к Kibana через естественный язык или программные запросы. Поддерживает поиск, просмотр и выполнение Kibana API, а также защищенную аутентификацию и работу с SSL/TLS.

Сервер MCP для VictoriaMetrics позволяет записывать и импортировать метрики, выполнять запросы по временным рядам и получать уникальные метки через API.

POX MCP Server — это сервер реализации Model Context Protocol (MCP) для управления и анализа сетей с помощью POX SDN-контроллера. Поддерживает настройку, мониторинг и автоматизацию OpenFlow устройств, подходит для обучения и исследований SDN.

ADLS2 MCP Server — это сервер реализации Model Context Protocol для Azure Data Lake Storage Gen2, предоставляющий стандартный интерфейс для работы с файлами через инструменты MCP.

Сервер Model Context Protocol (MCP) для Flipt, позволяющий AI-ассистентам управлять feature-флагами: создавать, редактировать и оценивать флаги, сегменты и правила.

Позволяет обнаруживать, настраивать и интегрировать MCP-серверы с любимыми клиентами. Расширяет возможности ИИ в ежедневной работе пользователя.

Сервер MCP, предоставляющий информацию о погоде с помощью Open-Meteo API. Позволяет получать текущую погоду, прогноз по диапазону дат и текущее время по таймзоне.

Сервер Model Context Protocol (MCP) для управления инфраструктурой Netskope Network Private Access (NPA) через большие языковые модели. Позволяет автоматизировать настройку политик, приложений, брокеров и обновлений в среде NPA.

Сервер MCP для стандартизации и контекстуализации данных Modbus, упрощающий интеграцию AI-агентов с промышленными IoT-системами. Поддержка TCP, UDP и serial.

OpsLevel MCP Server предоставляет AI-инструментам возможность получения данных (только для чтения) из вашего аккаунта OpsLevel через Model Context Protocol.

Createve.AI Nexus — открытое решение для интеграции AI-агентов с корпоративными системами по стандарту MCP. Обеспечивает безопасный доступ к данным и возможностям предприятий, простое и масштабируемое развертывание, интеграцию с Microsoft Copilot Studio и поддержку OpenAPI.

Сервер реализации Model Context Protocol (MCP) для интеграции с API Didlogic. Позволяет LLM взаимодействовать с сервисами Didlogic через стандартный интерфейс.

Multi-Cluster MCP server — шлюз для систем ИИ, обеспечивающий управление и наблюдение за несколькими кластерами Kubernetes через протокол MCP, повышая эффективность операций.

Мощный и модульный сервер FastMCP для управления и автоматизации Webhook-токенов, просмотра входящих запросов и аналитики без написания собственного API-кода.

Сервер MCP для поиска доменных имён с помощью протоколов RDAP и WHOIS. Позволяет клиентам получать данные о доменах через запросы MCP.

Сервер Model Context Protocol, который позволяет AI-ассистентам использовать сервис IP Find для получения данных о местоположении IP-адресов.

Сервер MCP, отслеживающий историю изменений имен пользователей в Twitter. Частые смены имени могут указывать на риски мошенничества, особенно в криптопроектах.

Hyprland MCP Server — это легковесный неофициальный сервер MCP, предоставляющий доступ к командам hyprctl для управления оконным менеджером Hyprland через языковые модели.

Сервер AWS EC2 Pricing MCP позволяет быстро получать актуальные цены EC2 через один запрос, поддерживает сложные фильтры и работает на предобработанном каталоге цен AWS.